公開実験「AIチームはサイトを育てられるか」第5回
AIチームへ仕事を任せると、短時間で多くの作業が進みます。しかし、思いどおりに動かすまでの設計は簡単ではありませんでした。
曖昧な指示でも完成してしまう
人間なら確認するような曖昧な依頼でも、AIは推測して作業を進めることがあります。しかも、結果は一見きれいです。間違いに気づきにくいことが、AI運営で最も怖い部分でした。
たとえば「サイトを充実させる」という指示だけでは、記事やボタンが増え、かえって迷いやすくなることがあります。「関係のない記事に広告を追加しない」「横スクロールを発生させない」など、避けたい結果まで明示する必要がありました。
苦労した5つのこと
- 目的の共有：作業内容だけでなく、なぜ行うのかを伝える必要がある
- 文脈の引き継ぎ：過去の判断や好みが次の作業で抜けることがある
- 完了の定義：保存しただけなのか、公開画面まで確認したのかを分ける必要がある
- 権限と承認：公開や外部送信など、人間の確認を残すべき操作がある
- 品質の確認：制作したAIとは別の視点で検証する必要がある
うまくいった方法
- 目的、禁止事項、完了条件を最初に決める
- 大きな仕事を、確認できる単位まで分ける
- 変更前後を数字や画面で比較する
- 公開前に人間の承認地点を置く
- 作業後にURL、表示、計測を実際の公開画面で確かめる
よいところは、改善が速いこと
方針が明確なら、AIは修正を何度でも繰り返せます。タイトル案の比較、内部リンクの点検、複数ページへの共通修正など、単調だが重要な作業を続けられる点は大きな利点です。
よくないところは、管理が消えないこと
AIを導入しても、管理そのものがなくなるわけではありません。細かく指示しすぎれば人間が作業したほうが早くなり、任せすぎれば目的から外れます。必要なのは、すべてを監視することではなく、判断基準と停止条件を先につくることでした。